Súboj v Šanghaji ukázal, že umelá inteligencia číta röntgen rýchlo a lacno, no lekár pridá logickú štruktúru, empatiu a osobné odporúčania. Výsledok naznačuje, že najlepšie diagnózy vzniknú spojením človeka a stroja.
Radiologickí špecialisti sa na Svetovej konferencii o umelej inteligencii v Šanghaji postavili proti algoritmu „One-Scan-for-All“, píše Euronews.
Súťaž prilákala zástupy divákov a ukázala, že hoci systém umelej inteligencie (AI) pracuje rýchlejšie, ľudské hodnotenie zostáva nenahraditeľné.
Šesť lekárov z nemocnice Zhongshan bolo rozdelených na dve trojčlenné družstvá. Prvá skupina mala k dispozícii pomoc umelej inteligencie, druhá sa spoliehala len na vlastné skúsenosti.
Obe analyzovali rovnaké snímky hrudníka priamo na pódiu, aby vypracovali okamžité lekárske správy.
Prečítajte si tiež:
Algoritmus vyhodnotil obrázky skôr, no vynechal viaceré dôležité diagnózy. Podľa Wanga I-ho z Pekinskej univerzitnej nemocnice ľudský tím „upravil štruktúru textu tak, aby pôsobil logicky a súvislo, čo AI nedokázala“.
„Časovo je AI nepochybne vpredu. Presnosť je podobná, ale manuálna skupina pôsobí vrúcnejšie a empatickejšie,“ dodal Zeng Meng-su zo Zhongshan Hospital.
Lekári bez podpory stroja odporučili aj konkrétne kontroly v horizonte šiestich až dvanástich mesiacov, ktoré algoritmus nespomenul.
Za kulisami pracoval „One-Scan-for-All“ systém schopný z jedného skenu odhaliť 73 najčastejších hrudníkových abnormalít. V súčasnosti dosahuje presnosť okolo 85 percent a tím vyvíjateľov si verí, že čoskoro prekročí 95-percentnú hranicu.
Vývojári už testujú verziu pre mozgové MRI. Cieľom je jeden sken, ktorý zachytí aj ortopedické, ultrazvukové či brušné patológie.
Prečítajte si tiež:
Podobné napredovanie hlási podľa The Guardian aj Microsoft. Jeho „diagnostic orchestrator“ založený na modeli o3 vyriešil viac než osem z desiatich náročných prípadov publikovaných v New England Journal of Medicine, zatiaľ čo lekári bez podpory uspeli len v dvoch.
Šéf Microsoft AI Mustafa Suleyman tvrdí, že „v najbližších piatich až desiatich rokoch budú tieto systémy takmer bezchybné“.
Oba projekty ukazujú, že umelá inteligencia dokáže rýchlo triediť obrovské množstvo údajov a znižovať náklady na vyšetrenia.
Zároveň však potvrdzujú, že empatia, kontext a dôvera pacienta zostávajú v rukách lekárov. AI môže zdvojnásobiť ich efektivitu, no skutočnú pridanú hodnotu prinesie až vtedy, keď sa spojí s ľudským prístupom.
Ak sa vývojári dokážu vyrovnať s etickými a regulačnými otázkami, budúce diagnózy môžu prichádzať rýchlejšie, presnejšie a s osobným dotykom, ktorý dnes dokáže ponúknuť len človek.
V Reflexe sme sa venovali, ako v zdravotníctve využívajú umelú inteligenciu:
Práve sa číta
Sledujte Televízne noviny vo full HD a bez reklám na Voyo
NAJČÍTANEJŠIE ČLÁNKY
